Một lô hạt giống sẽ cho bao nhiêu cây cà chua khỏe mạnh? Các nhà nghiên cứu từ Agro Food Robotics tại Đại học Wageningen & Nghiên cứu đã phát triển một thử nghiệm nảy mầm tự động để cung cấp cho các nhà nhân giống và trồng trọt câu trả lời nhanh chóng và khách quan cho câu hỏi này, tiết kiệm chi phí và tăng hiệu quả.
Người trồng thích giao cây đồng nhất và do đó muốn biết chất lượng của hạt giống mà họ đặt hàng. Hỏi một lứa hạt sẽ thu được bao nhiêu cây? Có những mẫu vật bị chậm phát triển, có thân xoắn, lá khuyết không? Cả người nhân giống và người trồng đều thực hiện kiểm tra độ nảy mầm.
Các cây trồng từ các cuộc thử nghiệm này được đánh giá thủ công, theo tiêu chí và phương pháp trồng riêng của công ty. Ví dụ, một nhà nhân giống trồng trọt trong điều kiện giống hệt nhau quanh năm, trong khi trong nhà kính thương mại, các điều kiện này có thể thay đổi theo mùa. . “Do đó, kết quả của các bài kiểm tra độ nảy mầm có thể khác nhau. Điều này khiến các nhà lai tạo hạt giống khó thống nhất về chất lượng hạt giống và người trồng có thể ước tính đúng sản lượng cây giống, ”Lydia Meesters, nhà nghiên cứu tại Agro Food Robotics tại Đại học & Nghiên cứu Wageningen, cho biết.
Mạng lưới thần kinh
Trong dự án Khai thác công cụ tạo kiểu hình cây trồng công nghệ cao cho các công ty nhân giống và người trồng trọt (2018-2021), các nhà nghiên cứu từ Agro Food Robotics tại Đại học & Nghiên cứu Wageningen đã phát triển một thử nghiệm nảy mầm tự động, tiêu chuẩn hóa để loại bỏ những vấn đề này.
Meesters nói: “Với hệ thống camera MARVIN của chúng tôi, chúng tôi tạo ra một số lượng lớn phim tốc độ cao về cây giống cà chua và liên kết chúng với phần mềm phân loại. “Phần mềm sử dụng mạng nơ-ron (học sâu), một dạng trí tuệ nhân tạo cho phép máy tính học dựa trên thông tin mà chúng nhận được. Trong trường hợp này chúng tôi làm cả hình ảnh 2 chiều và 3 chiều ”.
Dự đoán tốt hơn
Một trong mười một đối tác trong dự án là Paul Verbruggen, nhà nghiên cứu tại Bejo Zaden ở Warmenhuizen. Ông giải thích: “Chúng tôi luôn tìm cách dự đoán tốt hơn chất lượng và độ đồng đều của cây cà chua từ hạt giống của chúng tôi.
Mục tiêu đó hiện đã nằm trong tầm tay nhờ vào nghiên cứu của Wageningen. Verbruggen nói: “Hệ thống camera Marvin đã dự đoán chất lượng của thực vật khá tốt. “Khi bạn thêm công nghệ mới, chẳng hạn như trí tuệ nhân tạo, độ tin cậy sẽ tăng lên đáng kể. Các kết quả đầu tiên cũng chỉ ra rằng việc bạn thu thập hình ảnh 2-D hay 3-D của cây cà chua không thành vấn đề. “Đối với chúng tôi, thật vui khi biết, vì điều đó xác nhận rằng Bejo Zaden đã sử dụng một hệ thống tốt.”
Làm việc hiệu quả
Verbruggen cũng lưu ý rằng rất khó đạt được sự đồng thuận với các bên khác về cách đo lường chính xác chất lượng hạt giống. “Chúng tôi hiện đang làm việc cùng nhau về các mô hình dự đoán được thiết kế riêng, mỗi đối tác chuỗi có thể đào tạo mô hình của riêng mình.” Nếu nó phụ thuộc vào Meesters, những mô hình này chỉ là sự khởi đầu. “Công nghệ hiện đại càng được tích hợp vào nhà kính, thì các công ty càng trở nên hiệu quả hơn”.